普開數(shù)據(jù)2021年第十四屆全國高校師資班（線上直播）圓滿落幕！
2021年1月18日起至1月31日，由普開數(shù)據(jù)舉辦的2021年第十四屆全國高校師資班（線上直播）開班，來自全國各地高校的400人齊聚線上直播參加培訓(xùn)，并順利完成了本次培訓(xùn)的學(xué)習(xí)任務(wù)。
本次課程特色：
本次學(xué)習(xí)為每位參訓(xùn)學(xué)員提供大數(shù)據(jù)人工智能教學(xué)實訓(xùn)平臺賬號、實驗視頻、實驗手冊及相關(guān)資源，豐富已開設(shè)大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)院校的課程體系。
實驗環(huán)境：環(huán)境秒級啟動，預(yù)置了實驗軟件，省去每次實驗繁瑣的安裝各種插件和組件
實驗手冊：所有實驗配套詳細(xì)的實驗操作手冊和操作視頻，步驟詳盡，無師自通
錄屏回放：理論視頻、實驗視頻，分享釘釘網(wǎng)盤鏈接，隨時隨地查看回放
算力資源：CPU：500Core+；內(nèi)存：20TB+；硬盤：500TB+的實驗云平臺環(huán)境；不占用本地資源，無終端性能要求。
資源下載：課程PPT、實驗操作手冊（附錄像）、實驗環(huán)境鏡像、出版社課程資源實驗案例超長機時：24小時隨時做，超長機時：30天*24小時=720小時
課程時長：每個課程，直播時長21小時，實驗錄播時長14小時，180天回放
專題一：Python數(shù)據(jù)采集、分析與可視化
課程簡介
通過大量案例快速介紹Python運算符、表達式、內(nèi)置函數(shù)，列表、元組、字典、集合，選擇結(jié)構(gòu)與循環(huán)結(jié)構(gòu)，函數(shù)定義與使用，字符串與正則表達式等內(nèi)容。學(xué)習(xí)完這些基礎(chǔ)內(nèi)容之后，重點學(xué)習(xí)文本文件操作、json文件操作、CSV文件操作、Word文件操作、Excel文件操作、網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理與應(yīng)用、numpy數(shù)組運算與矩陣運算、pandas數(shù)據(jù)分析、matplotlib數(shù)據(jù)可視化以及sklearn機器學(xué)習(xí)等方面的內(nèi)容。
課程特點
1）報名任意一門收費課程，免費贈送該課程。
2) 報名贈送全部PPT和案例源代碼、實驗錄播課及實驗手冊等資源。
3) 案例教學(xué)，邊講邊練，實戰(zhàn)性強，力爭讓每位學(xué)員掌握所學(xué)內(nèi)容。
項目案例展示
專題二大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及實戰(zhàn)
課程簡介
《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及實戰(zhàn)》是一門重要的大數(shù)據(jù)技術(shù)入門課程，為學(xué)習(xí)者搭建起通向“大數(shù)據(jù)知識空間”的橋梁和紐帶，為學(xué)生在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域“深耕細(xì)作”奠定基礎(chǔ)、指明方向。課程將系統(tǒng)講授大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式并行編程模型MapReduce、基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Spark、大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)和物流等各個領(lǐng)域的應(yīng)用。在Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark等重要章節(jié)，安排了實踐操作，讓學(xué)習(xí)者更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。
課程特點
1）報名送培訓(xùn)全部PPT和實驗手冊文檔源代碼以及習(xí)題。
2）邊學(xué)邊練，實戰(zhàn)性強，力爭讓每位學(xué)員掌握所學(xué)內(nèi)容。
專題三機器視覺技術(shù)與應(yīng)用案例
課程簡介
本課程是人工智能-機器視覺的高級主題講解，圍繞機器視覺的目標(biāo)識別、目標(biāo)偵測、目標(biāo)分割、目標(biāo)跟蹤四個核心主題講解。
課程首先從環(huán)境與基礎(chǔ)入門開始；然后講解目標(biāo)識別，目標(biāo)識別主要講解機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)兩種識別算法的原理介紹、實現(xiàn)與應(yīng)用；接著講解目標(biāo)偵測，這是這個課程的重點部分，這部分內(nèi)容分別講解了 One-Stage與Two-Stage兩個偵測技術(shù)方向，其中重點講解YOLO網(wǎng)絡(luò)從v1到v5的理論、實現(xiàn)與應(yīng)用；課程最后分別講解了目標(biāo)分割與目標(biāo)跟蹤，這兩個內(nèi)容以體系介紹與應(yīng)用體驗為主的方式講解。課程每個部分的講解按照體驗、原理、實現(xiàn)、應(yīng)用四段方式進行，以理論為基礎(chǔ)，重點偏實踐應(yīng)用。
課程特點
1）注重理論基礎(chǔ)，以應(yīng)用為主，從而完成課程學(xué)習(xí)后既可以從事相關(guān)的研發(fā)工作，也具備靈活應(yīng)用與創(chuàng)新的能力。
2）算法實現(xiàn)與應(yīng)用全程演示，可以邊聽邊跟著一起動手實踐，聽完課后提升實踐能力，結(jié)合實踐應(yīng)用代碼強化與鞏固對理論的理解。
3）課程提供ipynb格式的課件，可以邊復(fù)習(xí)邊執(zhí)行案例代碼體驗。同時提供課程對應(yīng)的案例代碼與課堂筆記。
案例實驗
專題四深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)開發(fā)
課程簡介
深度學(xué)習(xí)是現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，也是在大數(shù)據(jù)時代下處理海量數(shù)據(jù)的基本工具 ,本課程旨在從建模和算法的角度，全面的介紹深度學(xué)習(xí)的基本思想，方法和技術(shù)，并通過課程作業(yè)和項目實踐將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到具體問題中，課程內(nèi)容涵蓋深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)計算、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化算法、計算性能、圖像識別、自然語言處理等。
課程特點
1）每個知識點+項目實戰(zhàn)，且側(cè)重技能不同，學(xué)員的知識體系會更加全面。
2）從深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)到基于深度學(xué)習(xí)的各項技術(shù)，如：NLP，圖像識別等，幫助學(xué)員由淺入深，理解技術(shù)深層次的本質(zhì)關(guān)系。
2021年1月18日起至1月31日，由普開數(shù)據(jù)舉辦的2020年第十四屆全國高校師資班（線上直播）開班，來自全國各地高校的400人齊聚線上直播參加培訓(xùn)，并順利完成了本次培訓(xùn)的學(xué)習(xí)任務(wù)。
項目案例展示
師資班學(xué)員云合影
講師們授課細(xì)致認(rèn)真，富有責(zé)任感。針對學(xué)員們遇到的各種問題都熱情予以解決和幫助。此次師資班邀請實力派專家授課，內(nèi)容豐富，學(xué)員們學(xué)習(xí)熱情高漲，學(xué)思結(jié)合，主動與專家交流溝通。培訓(xùn)結(jié)束后，學(xué)員們紛紛表示此次培訓(xùn)干貨滿滿，收獲頗豐！
