普開數據2021年第十四屆全國高校師資班（線上直播）圓滿落幕！

2021年2月2日/在：公司新聞, 師資班新聞, 熱門新聞, 行業新聞 /通過： chen

2021年1月18日起至1月31日，由普開數據舉辦的2021年第十四屆全國高校師資班（線上直播）開班，來自全國各地高校的400人齊聚線上直播參加培訓，并順利完成了本次培訓的學習任務。

本次課程特色：

本次學習為每位參訓學員提供大數據人工智能教學實訓平臺賬號、實驗視頻、實驗手冊及相關資源，豐富已開設大數據、人工智能專業院校的課程體系。

實驗環境：環境秒級啟動，預置了實驗軟件，省去每次實驗繁瑣的安裝各種插件和組件

實驗手冊：所有實驗配套詳細的實驗操作手冊和操作視頻，步驟詳盡，無師自通

錄屏回放：理論視頻、實驗視頻，分享釘釘網盤鏈接，隨時隨地查看回放

算力資源：CPU：500Core+；內存：20TB+；硬盤：500TB+的實驗云平臺環境；不占用本地資源，無終端性能要求。

資源下載：課程PPT、實驗操作手冊（附錄像）、實驗環境鏡像、出版社課程資源實驗案例超長機時：24小時隨時做，超長機時：30天*24小時=720小時

課程時長：每個課程，直播時長21小時，實驗錄播時長14小時，180天回放

專題一：Python數據采集、分析與可視化

課程簡介

通過大量案例快速介紹Python運算符、表達式、內置函數，列表、元組、字典、集合，選擇結構與循環結構，函數定義與使用，字符串與正則表達式等內容。學習完這些基礎內容之后，重點學習文本文件操作、json文件操作、CSV文件操作、Word文件操作、Excel文件操作、網絡爬蟲原理與應用、numpy數組運算與矩陣運算、pandas數據分析、matplotlib數據可視化以及sklearn機器學習等方面的內容。

課程特點

1）報名任意一門收費課程，免費贈送該課程。
2) 報名贈送全部PPT和案例源代碼、實驗錄播課及實驗手冊等資源。
3) 案例教學，邊講邊練，實戰性強，力爭讓每位學員掌握所學內容。

項目案例展示

專題二大數據基礎及實戰

課程簡介

《大數據基礎及實戰》是一門重要的大數據技術入門課程，為學習者搭建起通向“大數據知識空間”的橋梁和紐帶，為學生在大數據領域“深耕細作”奠定基礎、指明方向。課程將系統講授大數據的基本概念、大數據處理架構Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式并行編程模型MapReduce、基于內存的大數據處理架構Spark、大數據在互聯網、生物醫學和物流等各個領域的應用。在Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark等重要章節，安排了實踐操作，讓學習者更好地學習和掌握大數據關鍵技術。

課程特點

1）報名送培訓全部PPT和實驗手冊文檔源代碼以及習題。
2）邊學邊練，實戰性強，力爭讓每位學員掌握所學內容。

專題三機器視覺技術與應用案例

課程簡介

本課程是人工智能-機器視覺的高級主題講解，圍繞機器視覺的目標識別、目標偵測、目標分割、目標跟蹤四個核心主題講解。
課程首先從環境與基礎入門開始；然后講解目標識別，目標識別主要講解機器學習與深度學習兩種識別算法的原理介紹、實現與應用；接著講解目標偵測，這是這個課程的重點部分，這部分內容分別講解了 One-Stage與Two-Stage兩個偵測技術方向，其中重點講解YOLO網絡從v1到v5的理論、實現與應用；課程最后分別講解了目標分割與目標跟蹤，這兩個內容以體系介紹與應用體驗為主的方式講解。課程每個部分的講解按照體驗、原理、實現、應用四段方式進行，以理論為基礎，重點偏實踐應用。

課程特點

1）注重理論基礎，以應用為主，從而完成課程學習后既可以從事相關的研發工作，也具備靈活應用與創新的能力。
2）算法實現與應用全程演示，可以邊聽邊跟著一起動手實踐，聽完課后提升實踐能力，結合實踐應用代碼強化與鞏固對理論的理解。
3）課程提供ipynb格式的課件，可以邊復習邊執行案例代碼體驗。同時提供課程對應的案例代碼與課堂筆記。

案例實驗

專題四深度學習實戰開發

課程簡介

深度學習是現代人工智能領域的核心技術之一，也是在大數據時代下處理海量數據的基本工具 ,本課程旨在從建模和算法的角度，全面的介紹深度學習的基本思想，方法和技術，并通過課程作業和項目實踐將深度學習技術應用到具體問題中，課程內容涵蓋深度學習基礎、深度學習計算、卷積神經網絡、循環神經網絡、優化算法、計算性能、圖像識別、自然語言處理等。

課程特點

1）每個知識點+項目實戰，且側重技能不同，學員的知識體系會更加全面。
2）從深度學習基礎到基于深度學習的各項技術，如：NLP，圖像識別等，幫助學員由淺入深，理解技術深層次的本質關系。
2021年1月18日起至1月31日，由普開數據舉辦的2020年第十四屆全國高校師資班（線上直播）開班，來自全國各地高校的400人齊聚線上直播參加培訓，并順利完成了本次培訓的學習任務。

項目案例展示