? ? ? ? 為培養(yǎng)掌握人工智能領域的基本理論、基本知識和技能，能夠跟蹤人工智能及相關領域的新理論、新知識和新技術，具有以數據為中心的思維能力的復合型高級應用人才。南京農業(yè)大學人工智能學院引進普開數據人工智能云管平臺、實訓教學管理平臺。

? ? ? ? 人工智能學院可追溯至1981年成立的計算中心和1956年創(chuàng)辦的農業(yè)電氣化專業(yè)。數十年的辦學歷史和文化積淀，已逐步形成了厚載數理、精于計算、工以智能的專業(yè)特質。學院倡導“AnyAI（泛人工智能）”學科概念，以DI²（數據Data+智能Intelligence+集成 Integration）為學科內核，瞄準國際前沿和國家科技發(fā)展戰(zhàn)略，聚焦人工智能產業(yè)的重大需求，依托學校創(chuàng)建“農業(yè)特色、世界一流大學”的目標，著力農業(yè)行業(yè)優(yōu)勢和領域特色人才培養(yǎng)，推動“泛AI+”農業(yè)及生命科學領域的學科交叉融合，致力于建設具有世界影響、國內同類院校一流的人工智能學科群。

? ? ? ? 人工智能學院下設三系二中心。計算機科學與技術系、自動化系、電子信息科學與技術系；江蘇省計算機與信息技術實驗教學示范中心、江蘇省農業(yè)電氣化與自動化學科綜合訓練中心。建有1個博士點（智能科學與技術）、2個碩士點（計算機科學與技術、智能科學與技術）、1個專業(yè)學位授權點（電子信息），以及計算機科學與技術、數據科學與大數據技術、人工智能、自動化、電子信息科學與技術等五個本科專業(yè)。其中，計算機科學與技術專業(yè)為校級特色專業(yè)，江蘇省卓越工程師計劃（軟件類）示范專業(yè)。學院已形成了本科、碩士及博士（聯合）和博士后的一體化培養(yǎng)和研究體系。

整體架構

人工智能實驗室由五大部分組成：

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第一部分：硬件資源部分

? ? ? ? 根據學生實訓和學習的需求，配置對應的CPU服務器、交換機、機柜等硬件資源部分，為整個人工智能實驗室提供硬件資源支撐。

?硬件資源配置

計算服務器：華為鯤鵬920高性能處理器*5臺

存儲：華為oceanStor 5310存儲服務器，鯤鵬920存儲服務器

GPU卡：華為Atlas300 AI加速卡

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第二部分：底層系統(tǒng)資源支撐部分

? ? ? ? 人工智能實驗室采用Docker和kubernetes技術，實現硬件資源集中調度和管理，以大數據Hadoop、Spark及其生態(tài)組件為核心構建軟件系統(tǒng)，支持更多的機器學習算法，深度學習以TensorFlow、Keras、PyTorch、Caffe、Python等為底層技術框架。經過專業(yè)的性能優(yōu)化和軟硬件集成測試，保證平臺的高性能與穩(wěn)定可靠運行。

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第三部分：教學及實訓系統(tǒng)部分

人工智能實驗室由四大教學實訓系統(tǒng)組成，分別為

• AI機器學習訓練系統(tǒng)
• AI深度學習訓練系統(tǒng)
• AI語言訓系統(tǒng)
• AI運維訓練系統(tǒng)

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第四部分：產業(yè)應用平臺部分

產業(yè)應用平臺主要是通過成熟的人工智能項目應用平臺，讓學生通過平臺項目工程學習，進一步深入。智能汽車駕駛實訓平臺、無人駕駛飛機實訓平臺、智能語音識別實訓平臺、智能醫(yī)療影像實訓平臺組成了產業(yè)應用平臺。

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第五部分：人工智能課程資源部分

? ? ? ? 人工智能作為新一輪科技革命和產業(yè)革命的核心驅動力，正在對全球經濟及社會發(fā)展產生舉足輕重的影響。普開數據將不斷創(chuàng)新繼續(xù)助推我國人工智能時代的教育變革與數字化轉型。