數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
支持快速創(chuàng)建和一鍵刪除采集任務(wù)、支持離線數(shù)據(jù)采集、支持實時數(shù)據(jù)采集、實時采集支持自定義采集節(jié)點和匯聚節(jié)點、實時采集支持實時監(jiān)控HDFS的數(shù)據(jù)采集量、支持用戶管理、支持快速采集數(shù)據(jù)到HDFS、采集系統(tǒng)底層采用Flume采集組件、圖形化界面操作,簡易,方便。
大數(shù)據(jù)資源管理系統(tǒng)
支持通過Web界面實現(xiàn)自動化構(gòu)建Hadoop生態(tài)體系圈、采用分布式架構(gòu)、支持自定義主界面和服務(wù)界面儀表盤、支持實時監(jiān)控集群各服務(wù)的狀態(tài)、支持瀏覽集群運行過的歷史命令和相關(guān)日志、支持對多個不同的集群進行管理、支持HDFS容量實時展示、支持服務(wù)角色遷移、支持針對集群數(shù)據(jù)分布不均勻?qū)崿F(xiàn)負載平衡、支持通過搜索框篩選各服務(wù)配置項、支持導(dǎo)航欄快速查看集群狀況、主機狀況、和事件日志等、圖表系統(tǒng)支持生成自定義圖表、支持用戶管理
大數(shù)據(jù)實驗室高校用戶
師資培訓(xùn)參與高校數(shù)量
教育部大數(shù)據(jù)優(yōu)秀項目獎
大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)
支持將多種解釋器配置、支持創(chuàng)建多個notebook、支持數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化,支持多用戶共享notebook,協(xié)同工作、代碼量少,模塊結(jié)構(gòu)清晰、Spark支持優(yōu)秀、支持多種數(shù)據(jù)源、支持接入不同計算引擎、操作邏輯簡單、支持實時保存notebook狀態(tài)和運行結(jié)果、支持動態(tài)表單、擁有豐富的可視化圖表模板、支持定制權(quán)限管理、支持結(jié)果以TSV、CSV文件格式導(dǎo)出、支持notebook以json格式導(dǎo)出
大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
底層分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查詢接口及多維分析(OLAP)能力,支持超大規(guī)模數(shù)據(jù),它能在秒級別內(nèi)查詢巨大的Hive表。根據(jù)需求,對Model設(shè)置維度列和度量列,根據(jù)Model創(chuàng)建對應(yīng)的數(shù)據(jù)立方體Cube,并依次添加維度、度量。