普開數據工程教育認證寶–促進工程教育改革,助力工程教育人才培養!

2020年3月24日,由普開數據主辦的工程教育認證在線視頻專題會議成功舉行,來自全國各地的合作伙伴約200余人,首次嘗試線上云聚會,共同傾聽并探討工程教育認證的相關問題,為后續順利開展工程教育認證工作奠定了基礎。

會上,普開數據總經理葉剛先生首先發言,他提到,在我國加入《華盛頓會議》的背景下,實施工程教育專業認證,是教育部“十二五”期間“本科教學工程”的重要內容之一,是我國高等學校推進工程教育改革的重要舉措,也是工程教育國際化的重要標志;其次,重點講述了工程教育認證的流程、認證存在的問題及應對的策略,通過軟件、培訓、咨詢、服務等一體化的流程將認證工作信息化,從而為高校開展工程教育認證提供了便捷之路。

隨后,普開數據副總經理劉生老師首先針對高校在工程教育認證過程中遇到的一系列問題,從專業角度向我們介紹了工程教育認證的輔助工具-認證寶,通過講解認證寶的應用場景,達成了數據圖形化、認證功能的產品化、認證體系的矩陣化、自評工作的系統化;接著又以工作流程為切入點,詳細闡述了專業負責人、管理員、教師等三種角色的功能,通過劉老師詳細的介紹讓大家對工程教育認證寶有了深入系統的認識,也讓對復雜的工程教育認證流程的高校教師們不再抱以敬畏之心。

最后,普開數據總經理葉剛先生做了總結,通過開展工程教育認證研修班的方式,以學生為中心進行現場指導,由淺入深,循序漸漸,逐步搭建核心課程體系,有利于培養學生解決復雜工程問題的能力;會議的最后,進行了在線互動環節,葉剛總經理對觀眾的疑問進行了逐一解答。

工程教育專業認證解決方案的輔助工具—-普開數據工程教育認證寶

普開數據在研究眾多的認證案例和請教多位工程認證行業專家的基礎上,建立了自己的科研團隊、開發團隊、實施團隊,研發出了一套應用于工程教育認證的系統——工程教育認證寶。

工程教育認證寶以“華盛頓協議”為指導思想,以OBE理念為行動方針,結合多個工程教育認證案例,幫助學校制定本科專業培養方案,建立課程與畢業要求的支撐,實現專業畢業要求達成度的自動評估和持續跟蹤,為學生、教師、專業負責人和管理者服務。

認證寶是以學生為中心、產出導向為指導、持續改進為方針、解決復雜工程問題為目標,為高校提供工程教育認證的系統化解決方案,全方位智能化支撐工程教育認證需求。

該平臺面向工程類、師范類、醫學類專業的用戶。目前已經在全國多個專業進行測試和應用,并得到積極地反饋。工程教育認證寶充分將教育認證過程產品化、系統化,將認證工作數據可視化,讓認證工作簡潔、專業、高效、智能。

工程教育認證是我國高等教育質量保障體系和推進我國工程師注冊制度的重要組成部分,是國際工程教育學歷互認和工程師互認的重要基礎。 未來,普開數據也將繼續通過“工程教育認證寶”,在行業內發揮好示范、引領的作用,與高校、企業開展深度產教融合,實現學生就業競爭力與學校打造特色專業的雙贏,為國家建設“雙一流”助力。

普開數據2020年第十二屆全國高校大數據師資培訓班圓滿落幕

Continue reading “普開數據2020年第十二屆全國高校大數據師資培訓班圓滿落幕” »

中國第一座“國際花園城市”迎來普開大數據實驗室

01 校園簡介

哈爾濱工業大學(深圳)由哈工大與深圳市政府合作共建,是哈工大的一個校區,是廣東省、深圳市的一所大學。哈工大(深圳)以全日制本科生與研究生教育為主、非全日制教育為輔,是首所進駐深圳招收本科生的中國九校聯盟(C9)成員、國家“985工程”建設高校和“雙一流”建設A類高校。哈工大(深圳)的前身是始建于2002年的哈工大深圳研究生院。

02 項目背景

綜合目前大數據學科建設所面臨的問題,對設有大數據專業或專業方向的教師和學生在教學過程中產生很大的影響。教師面臨著任務重、備課難、實驗課難開展、發論文沒思路等困擾,而學生又面臨著聽不懂、不會做、不會用、學不會的煩惱。所以大數據學科如何實現標準教學、如何評估學生綜合能力、如何解決師資缺乏、如何保障科研成果、學生就業如何滿足企業需求是高校在大數據學科建設中必須要解決的問題。

03 普開大數據實驗管理系統

普開大數據實驗平臺集教學、實訓、科研為一體,擁有課程和案例兩大體系建設方案;擁有10年高品質經驗教學團隊和12大行業項目案例。全面滿足高校大數據實驗教學要求。為高校用戶大大縮短課程開發周期,全面提升學生實踐能力,快速培養高校所需的綜合性、復合型大數據人才。

04 大數據行業人才需求
根據國內最熱職位人才報告顯示,大數據人才的供給指數最低,僅為0.05,屬于極度稀缺。而隨著企業越來越重視大數據的利用,大數據人才缺口已超百萬,但國內大數據從業人員只有約30萬人,與此同時,大數據在不斷往各垂直領域延伸發展,ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究、數據分析、數據挖掘、人工智能等領域的人才需求不斷加大。
05 大數據行業就業領域
大數據應用開發,其就業領域是很寬廣的,不管是傳統領域,還是新興領域,都需要大數據人才進行大數據的采集、分析、開發、應用等,因此可以在電商、金融、醫療、交通、教育、電信、安防、傳媒、能源、電力等各領域從事大數據相關工作。

江南福地,在水一方-常熟理工學院迎來普大數據實驗室!

Continue reading “江南福地,在水一方-常熟理工學院迎來普大數據實驗室!” »

翻山越嶺,一路向西-普開大數據實驗室入駐“鳳凰城”

Continue reading “翻山越嶺,一路向西-普開大數據實驗室入駐“鳳凰城”” »

鐘山腳下、揚子江畔,杏林學子迎來普開數據人工智能實驗室

Continue reading “鐘山腳下、揚子江畔,杏林學子迎來普開數據人工智能實驗室” »

普開數據中標北京聯合大學大數據實驗室項目

1.項目背景

近年來,世界范圍內信息技術發展迅猛,以大數據為代表的新技術新應用層出不窮,并且成為高科技的新的增長點。中國政府已將大數據和云計算列為今后一個時期重點發展的領域,也是中國制造2025重要的支撐技術之一。

綜合目前大數據學科建設所面臨的問題,對設有大數據專業或專業方向的教師和學生在教學過程中產生很大的影響。教師面臨著任務重、備課難、實驗課難開展、發論文沒思路等困擾,而學生又面臨著聽不懂、不會做、不會用、學不會的煩惱。所以大數據學科如何實現標準教學、如何評估學生綜合能力、如何解決師資缺乏、如何保障科研成果、學生就業如何滿足企業需求是高校在大數據學科建設中必須要解決的問題。

2.校園簡介

北京聯合大學是1985年經教育部批準成立的北京市屬綜合性大學,其前身是1978年北京市依靠清華大學、北京大學等創辦的36所大學分校。經過30多年的建設與發展,學校的綜合實力顯著增強,形成了經、法、教、文、史、理、工、醫、管、藝等10個學科相互支撐、協調發展,以本科教育為主,研究生教育、高職教育、繼續教育和留學生教育協調發展的完備人才培養體系,是北京市重點建設的應用型人才培養基地,也是北京市規模最大的高校之一。

3.項目內容

大數據實驗室利用Docker虛擬化及大數據主流框架,搭建教學系統和集群,將大數據核心技術應用到企業真實項目中,將理論知識、實驗教學和大數據項目實踐融合,由淺入深,循序漸進,逐步提升學生的專業技能和項目實踐能力,使得學生與企業人才需求無縫銜接,真正解決大數據人才缺口問題。

4.建設意義

通過建設大數據專業方向實驗實訓的軟硬件設施和實驗實踐訓練數據包,建立支撐學院師生開展大數據教學與創新研究的實踐基地,使計算機學院現有實驗室設備上一個新臺階。提高了實驗教學和科學研究的水平,充分保證了教學和創新訓練的需要。

熱烈祝賀普開數據大數據實驗室成功落地重慶郵電大學

Continue reading “熱烈祝賀普開數據大數據實驗室成功落地重慶郵電大學” »

第一屆全國高校大數據人工智能專業建設研討會成功舉辦

Continue reading “第一屆全國高校大數據人工智能專業建設研討會成功舉辦” »