8月1日起至8月20日，由普開數據舉辦的2020年暑期第十三屆全國高校師資班（線上直播）開班，來自全國各地高校的800人齊聚線上直播參加培訓，并順利完成了本次培訓的學習任務。

本次學習為每位參訓學員提供大數據人工智能教學實訓平臺賬號、實驗視頻、實驗手冊及相關資源，豐富已開設大數據、人工智能專業院校的課程體系。

專題一：Python數據采集、分析與可視化

課程簡介

通過大量案例快速介紹Python運算符、表達式、內置函數，列表、元組、字典、集合，選擇結構與循環結構，函數定義與使用，字符串與正則表達式等內容。學習完這些基礎內容之后，重點學習文本文件操作、json文件操作、CSV文件操作、Word文件操作、Excel文件操作、網絡爬蟲原理與應用、numpy數組運算與矩陣運算、pandas數據分析、matplotlib數據可視化以及sklearn機器學習等方面的內容。

課程特點

1、報名贈送全部PPT和案例源代碼、實驗錄播課及實驗手冊等資源。

2、案例教學，邊講邊練，實戰性強，力爭讓每位學員掌握所學內容。

專題二：深度學習實戰開發

課程簡介

課程強調動手操作；內容以代碼落地為主，以理論講解為根，以公式推導為輔。共10天20小時直播，實驗錄播10小時，講解深度學習、Python數據分析、機器學習算法、目標檢測、強化學習、知識圖譜等核心技術，從根本上解決如何使用模型、優化模型的問題；每次課中，首先闡述算法理論和少量公式推導，然后使用真實數據做數據挖掘、機器學習、深度學習的數據分析、特征選擇、調參和結果比較。

課程特點

1、全案例教學，邊講邊練，實戰性強，助教輔導，力爭讓每位學員掌握所學內容。

2、提供全部課程文檔，案例程序源碼，以及課程源碼。

專題三：計算機視覺案例及實戰

課程簡介

機器視覺是人工智能技術最經典的技術，起步早，發展成熟，在識別、定位、測量、分揀等當面都有相當成熟的應用。機器視覺技術主要包含圖像識別與目標偵測，本課程主要就是介紹這兩個方面的基礎內容；從圖像處理，到圖像特征抽取，到特征學習，主要介紹了基于卷積神經網絡的一些機器學習算法及其簡單應用。本課程主要以編程實現為主，用來強化機器視覺的理論與應用認知。

專題四：自然語言處理應用實戰

課程簡介

《自然語言處理》課程是python機器學習和深度學習的進階課程，通過學習這門課程，你會了解自然語言處理的基本概念和應用場景，掌握通過python來對語音或文本進行處理、并利用機器學習和深度學習算法進行建模，解決人機對話、機器翻譯、情感分析和語音識別等實際問題。

本課程主要培養訓練學員掌握python實現中文自動分詞，詞性標注，句法分析，自然語言生成，文本分類，信息檢索，信息抽取，文字校對，問答系統，機器翻譯，自動摘要，文字蘊涵。

課程特點

1、課程涵蓋10+實戰項目，且側重技能不同，學員的知識體系會更加全面。

2、從傳統NLP技術到基于深度學習的NLP技術，幫助學員理解技術深層次的本質關系。

專題五：區塊鏈基礎與應用實戰

課程簡介

通過介紹數字貨幣案例比特幣及其系統運行的原理，使學員了解區塊鏈的概念和思想。進而通過對區塊鏈主要技術的學習，主要包括：分布式理論，共識算法，加密算法，網絡通信等技術，掌握區塊鏈技術的核心特點。在此基礎之上通過學習區塊鏈2.0的以太坊和智能合約的相關知識和案例，掌握智能合約的概念和使用方法。最后課程介紹區塊鏈3.0的探索和落地應用，關于聯盟鏈的開發實踐。

課程特點

1、從實戰的角度對區塊鏈技術進行理解和剖析，結合數字票據、供應鏈金融、電子存證等實際案例分析和探討區塊鏈技術的應用場景。

2、提供全部課程文檔，案例程序源碼，以及課程源碼。

專題六：大數據基礎及實戰

課程簡介

《大數據基礎及實戰》是一門重要的大數據技術入門課程，為學習者搭建起通向“大數據知識空間”的橋梁和紐帶，為學生在大數據領域“深耕細作”奠定基礎、指明方向。課程將系統講授大數據的基本概念、大數據處理架構Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式并行編程模型MapReduce、基于內存的大數據處理架構Spark、大數據在互聯網、生物醫學和物流等各個領域的應用。在Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark等重要章節，安排了實踐操作，讓學習者更好地學習和掌握大數據關鍵技術。

課程特點

1、報名送培訓全部PPT和實驗手冊文檔源代碼以及習題。

2、邊學邊練，實戰性強，力爭讓每位學員掌握所學內容。