普開數據2021年第十四屆全國高校師資班(線上直播)圓滿落幕!

Continue reading “普開數據2021年第十四屆全國高校師資班(線上直播)圓滿落幕!” »

普開數據成功舉辦2020年(第三期)線上工程教育認證研修班

Continue reading “普開數據成功舉辦2020年(第三期)線上工程教育認證研修班” »

普開數據2020年暑期第十三屆全國高校師資班(線上直播)圓滿落幕!

8月1日起至8月20日,由普開數據舉辦的2020年暑期第十三屆全國高校師資班(線上直播)開班,來自全國各地高校的800人齊聚線上直播參加培訓,并順利完成了本次培訓的學習任務。

本次學習為每位參訓學員提供大數據人工智能教學實訓平臺賬號、實驗視頻、實驗手冊及相關資源,豐富已開設大數據、人工智能專業院校的課程體系。

專題一:Python數據采集、分析與可視化

課程簡介

通過大量案例快速介紹Python運算符、表達式、內置函數,列表、元組、字典、集合,選擇結構與循環結構,函數定義與使用,字符串與正則表達式等內容。學習完這些基礎內容之后,重點學習文本文件操作、json文件操作、CSV文件操作、Word文件操作、Excel文件操作、網絡爬蟲原理與應用、numpy數組運算與矩陣運算、pandas數據分析、matplotlib數據可視化以及sklearn機器學習等方面的內容。

課程特點

1、報名贈送全部PPT和案例源代碼、實驗錄播課及實驗手冊等資源。

2、案例教學,邊講邊練,實戰性強,力爭讓每位學員掌握所學內容。

專題二:深度學習實戰開發

課程簡介

課程強調動手操作;內容以代碼落地為主,以理論講解為根,以公式推導為輔。共10天20小時直播,實驗錄播10小時,講解深度學習、Python數據分析、機器學習算法、目標檢測、強化學習、知識圖譜等核心技術,從根本上解決如何使用模型、優化模型的問題;每次課中,首先闡述算法理論和少量公式推導,然后使用真實數據做數據挖掘、機器學習、深度學習的數據分析、特征選擇、調參和結果比較。

課程特點

1、全案例教學,邊講邊練,實戰性強,助教輔導,力爭讓每位學員掌握所學內容。

2、提供全部課程文檔,案例程序源碼,以及課程源碼。

專題三:計算機視覺案例及實戰

課程簡介

機器視覺是人工智能技術最經典的技術,起步早,發展成熟,在識別、定位、測量、分揀等當面都有相當成熟的應用。機器視覺技術主要包含圖像識別與目標偵測,本課程主要就是介紹這兩個方面的基礎內容;從圖像處理,到圖像特征抽取,到特征學習,主要介紹了基于卷積神經網絡的一些機器學習算法及其簡單應用。本課程主要以編程實現為主,用來強化機器視覺的理論與應用認知。

專題四:自然語言處理應用實戰

課程簡介

《自然語言處理》課程是python機器學習和深度學習的進階課程,通過學習這門課程,你會了解自然語言處理的基本概念和應用場景,掌握通過python來對語音或文本進行處理、并利用機器學習和深度學習算法進行建模,解決人機對話、機器翻譯、情感分析和語音識別等實際問題。

本課程主要培養訓練學員掌握python實現中文自動分詞,詞性標注,句法分析,自然語言生成,文本分類,信息檢索,信息抽取,文字校對,問答系統,機器翻譯,自動摘要,文字蘊涵。

課程特點

1、課程涵蓋10+實戰項目,且側重技能不同,學員的知識體系會更加全面。

2、從傳統NLP技術到基于深度學習的NLP技術,幫助學員理解技術深層次的本質關系。

專題五:區塊鏈基礎與應用實戰

課程簡介

通過介紹數字貨幣案例比特幣及其系統運行的原理,使學員了解區塊鏈的概念和思想。進而通過對區塊鏈主要技術的學習,主要包括:分布式理論,共識算法,加密算法,網絡通信等技術,掌握區塊鏈技術的核心特點。在此基礎之上通過學習區塊鏈2.0的以太坊和智能合約的相關知識和案例,掌握智能合約的概念和使用方法。最后課程介紹區塊鏈3.0的探索和落地應用,關于聯盟鏈的開發實踐。

課程特點

1、從實戰的角度對區塊鏈技術進行理解和剖析,結合數字票據、供應鏈金融、電子存證等實際案例分析和探討區塊鏈技術的應用場景。

2、提供全部課程文檔,案例程序源碼,以及課程源碼。

專題六:大數據基礎及實戰

課程簡介

《大數據基礎及實戰》是一門重要的大數據技術入門課程,為學習者搭建起通向“大數據知識空間”的橋梁和紐帶,為學生在大數據領域“深耕細作”奠定基礎、指明方向。課程將系統講授大數據的基本概念、大數據處理架構Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式并行編程模型MapReduce、基于內存的大數據處理架構Spark、大數據在互聯網、生物醫學和物流等各個領域的應用。在Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark等重要章節,安排了實踐操作,讓學習者更好地學習和掌握大數據關鍵技術。

課程特點

1、報名送培訓全部PPT和實驗手冊文檔源代碼以及習題。

2、邊學邊練,實戰性強,力爭讓每位學員掌握所學內容。

 

相伴、感謝有你——普開數據2019年第11屆全國 高校大數據師資培訓圓滿落幕

國內高校數據科學與大數據技術、智能科學、人工智能、大數據應用專業等大數據與人工智能相關專業建設如火如荼,據統計各大高校師資短缺約占80%,普開數據繼往開來,肩負使命持續多年深耕產業應用技術到高校教學轉換,解決高校在專業建設中,師資不足、教師落地動手實戰應用能力欠缺、教學過程中產業實戰案例項目缺失等一系列問題。

普開數據主辦的2019年第11全國高校大數據師資培訓圓滿落幕,本次培訓為期6天(7.27-8.1)來自58所高校的不同學科教師順利完成了培訓學習任務。本屆師資培訓共組織了6個學習課題,6門課程緊緊圍繞當前熱門技術,引入經典行業案例。在本次活動中學習了大數據、人工智能、區塊鏈、知識圖譜等核心的知識與實戰內容,收獲頗豐,滿載而歸!

 

短暫6天,時光荏苒,內容卻飽滿充實(8小時/天),本次培訓內容以人工智能、大數據為核心貫穿分班教學,其中包含機器學習與深度學習案例及實戰、Python數據采集、分析與可視化實戰、計算機視覺與深度學習案例及實戰、?知識圖譜案例及實戰班、區塊鏈應用案例實戰班和大數據基礎及實戰等具體課程。在這短短的6天里,我們看到各位教師的堅定信心、看到了他們的耐力與堅持,看到了他們為一線教學付出的艱辛,最終收獲累累。時光短暫,回憶滿滿!

 

課程一:機器學習與深度學習案例及實戰

該課程專題是由著名機器學習專家鄒老師(鄒博)為我們授課,內容以項目代碼落地為主,以理論講解為根,以公式推導為輔。共6天48學時,包24學時機器學習和24學時深度學習,講解機器學習和深度學習的模型理論和代碼實踐,梳理機器學習、深度學習、計算機視覺的技術框架,從根本上解決如何使用模型、優化模型的問題。

課程二:Python數據采集、分析與可視化實戰

該課程專題是由Python專家董老師(董付國)給我們講授,董老師通過大量案例講授,介紹了Python的編程模式,還介紹如何熟練運用Python列表、元組、字典、集合、字符串等基本數據類型以及相關列表推導式、切片等操作來解決實際問題,使學員熟練掌握Python分支結構、循環結構、函數的應用,理解正則表達式處理字符串的原理,培訓過程貫穿大量算法應用案例。

課程三:計算機視覺與深度學習案例及實戰

本課程是由計算機視覺專家屈老師(屈楨深)講授,本課題屈老師圍繞了計算機視覺和深度學習領域最新發展,形象生動的以微項目工程實踐為導向的實踐環節設計、以基于小組的學習及互動三位一體的教學方式,講授計算機視覺與深度學習的基本原理、實例應用及前沿進展。

課程四:?知識圖譜案例及實戰班

本實戰班由大數據專家錢興會老師、知識圖譜專家蔡豐龍老師為學員老師共同講授,前三天由錢興會老師講授知識圖譜的關鍵技術和核心技術應用,后三天由蔡豐龍老師講授金融企業風險知識圖譜完整案例實戰。

課程五:區塊鏈應用案例實戰班

本案例實戰班由區塊鏈專家尹成老師講授,尹老師給我們帶來了Hyperledger,比特幣區塊鏈1.0,以太坊區塊鏈2.0,EOS區塊鏈3.0等區塊鏈相關技術。并講授了如何使用Go語培養編程思維和提高實踐動手能力。

課程六:大數據基礎及實戰

大數據基礎與實戰是由任大勇老師和李強老師講授,在這6天中,兩位老師講述了大數據處理技術、分布式內存計算框架、大數據基礎相關行業應用案例,并分享了如何在高校開設大數據教學課程,產業技術如何轉化成教學內容,另外本培訓采用了普開數據準備的大算力科研教學平臺,老師們實驗完成率,實驗成功率達到99%。

 

為緩解學習中的壓力,增強不同高校教師之間的互動交流,普開在7月29日舉辦了答謝晚宴,晚宴中美食與游戲互動相伴,更有緊張刺激抽獎環節。

餐桌上更放松的交流探討

緊張刺激的抽獎環節——獲獎幸運兒

輕松歡樂的游戲環節

7月30日的大數據與人工智能專業建設研討會

普開數據組織來自不同地區高校開展專業建設探討,對大數據、人工智能的專業建設或分享成功經驗、或提出問題和困惑。

劉生老師為我們主持本次研討會

參會老師互動分享

?在當下大數據潮流涌動的社會中,高校不但是大數據這場浪潮的參與者,更是大數據發展的推動者。老師作為這場潮流中的引航者、擺渡人,所承擔的責任和義務是神圣的、偉大的,做為教育行業中典型代表的高校理應更好的管理和利用所擁有的大規模的數據和信息資源,而這也是順應大數據時代發展趨勢、推動自身信息化建設和發展的一個絕佳契機,更是為在教育和科研工作中發揮出舉足輕重的作用。與此同時,普開數據在大數據潮流中,“標新立異”、更新迭代、自我創新,將最符合當下、最適合高校的產品展示給 ?高校,協助高校大數據建設走的更快、更好!

2019年第11屆全國高校師資培訓在這里就圓滿落幕了。相逢總有離別時,我相信很多老師在這次歡樂的培訓中還意猶未盡,不用擔心我們第十二屆全國高校師資培訓將在今年寒假開展,敬請期待!!!

師資培訓走進安徽電子信息職業技術學院

經濟基礎決定上層建筑,教育基礎從老師把關!

就在這個全國都是“熟人”的暑假,普開數據正值北京開展著2018深度學習第九屆全國高校師資培訓,安徽電子科技職業技術學院同時也在本校內舉行了“大數據基礎”師資交流,由普開數據教學總監-游大海老師主講,向各位參會的老師進行專業知識在大數據教學方面的深入解剖和探討。

???

安徽電子科技職業技術學院剛剛采購了普開數據大數據實驗室,學校領導及老師們對此非常重視新學期對新生的教學工作的展開,進行本次師資培訓交流也是為了更好地借鑒普開數據之前關于就業培訓大數據教學的重點、難點,加強教師專業教學知識梳理,提高教師在教學中方式、方法的運用。

游大海老師先是進行了大數據的發展現狀的解說,為接下來的教學進行鋪墊,就目前大數據在國內、國外的額發展進行解析,對大數據四個特點進行分項細說。

然后就是新生最關心的問題所在,來到學校更進一步地了解我學習了大數據專業畢業之后的就業方向是什么?換個說法那就是數據帶來的機遇和挑戰。大數據帶來了什么?大數據對國家、社會乃至經濟帶來了怎樣的促進作用?通過對大數據對科技發展進程、開啟商業智能新階段;數據分析的發展從數據到知識;大數據在商業中更加智能化的應用案例以及大數據的關鍵技術和技術發展趨勢帶動哪些崗位的需求有新新變革?

高校如何開設大數據教學課程?有條件的高校可以開設云計算專業、不成熟的可在在計算機相關專業上增設數據挖掘和分析方向、不具備條件的高校可以開設大數據方面的課程等等直擊高校現狀的問題進行分析和給出專業意見和引導。

在本次培訓交流中,游大海老師將理論和實戰相結合給安徽電子科技職業技術學院的老師們進行高效的知識灌溉,將理論知識更好的由實戰實驗體現是最直接、最易懂的方式,在新學期的教學過程中,老師們可以在普開數據大數據安徽電子信息職業技術學院實驗室進行更好的教學應用,使得學生更快、更全面的理解,也同時將教學變得更easy!

聚數據力量 鑄教育夢想-普開數據2018第八屆全國高校大數據師資培訓順利落幕

普開數據主辦的2018第八屆全國高校大數據師資培訓于2018年2月1日順利落幕!

全國400余位高校教師齊聚北京理工大學,本期學習峰會共組織了5個學習課題,各位老師根據自己的情況合理選擇,在有限的時間內以最高的效率學習到大數據核心的知識和內容,收獲頗豐,滿載而歸!

?

普開數據主辦的師資培訓迄今已經成功舉辦了八屆,服務了全國高校3000多位教師,作為大數據方向的領先服務商,為此,我們感到自豪、驕傲!

普開數據在大數據專業道路上,機遇、挑戰并存!

做培訓、做產品,我們精益求精!

創造、更新、迭代、引領,是我們不竭的動力!

普開數據勵志于將構建大數據教育生態鏈,做新工科教育領域的踐行者,將實踐運用在教學中,使得教學更easy!攜手全國高校,“聚數據力量,鑄教育夢想”!為大數據專業貢獻出自身最竭盡的力量,啟迪人、培養人、成就人!

大數據案例班講師在指導學員

此次學習峰會日程安排滿滿,除了日常的學習內容外,還舉辦了兩場不同議題的研討會,分別是“大數據專業建設研討會”、“ 人工智能專業建設研討會”。老師們踴躍參加,有限的名額在一天內被老師們全部“拿下”,在研討會上,每位老師各抒己見,共同討論大數據專業、人工智能專業課程建設、實踐等話題,同時普開數據給各位老師進行更近一步的關于大數據教學實驗室、人工智能實驗室的講解與展示。普開數據的實驗室產品希望為更多的高校和老師帶去豐富的教學資源、更輕松更全面的授課模式,一同將大數據、人工智能專業建設在高校中更好地教授給學生們。

普開數據CEO-葉剛講解人工智能實驗室

普開數據高校銷售-趙志軍向對大數據實驗室感興趣的老師展示實驗室功能

重頭戲來了!有著豐厚獎品、蘋果筆記本的答謝晚宴,精彩紛呈。老師們積極參與游戲,默契的配合,你追我逐的獎品爭奪比拼更是將晚宴現場的氣氛推向了高潮。隨著主持人一聲叫停,超級大獎由中北大學-秦品樂老師好運獲得,由普開數據CEO親自將獎品送給秦老師,要問獲獎感言?2018年666~

天寒地凍的北京,抵擋不了我們相聚一堂的熱情。

普開數據搭建了相見相識的平臺,在晚宴上歌聲笑聲不斷;普開數據籌備了共同學習的培訓,在6天的學習過程中收獲不止;普開數據舉行了建設探討的會議,在不同高校老師研討中,對大數據、人工智能的專業建設理念達成共識。

 

2018第八屆全國高校大數據師資培訓,讓更多高校和老師認識了普開數據、了解了普開數據、熟悉了普開數據,不僅僅是普開數據的公司理念,更重要是普開數據與時俱進、服務于高校的不斷創新的優質產品。

嶄新2018年,普開時刻stand by 全國各所高校左右,嚴苛要求自己、不斷優惠自己,與全國高校大數據建設一起成長、壯大!

普開數據第五屆師資班圓滿結束

2016年7月26日-8月7日,由普開數據主辦的2016全國高校大數據師資培訓在北京理工大學成功舉辦,來自全國200多所高校的400位老師參加了此次峰會。

  

  普開數據為了能將hadoop的最新技術引入高校課堂,此次學習峰會共組織了4個學習課題,能讓老師在最短的時間內以最高的效率學習到大數據核心的知識和內容。

“第五屆全國高校大數據應用案例及實戰培訓”為期6天,由普開數據CTO馬延輝和資深Hadoop研究者董西成主講,全程項目式教學,做到了理論結合實際。

“全國高校openstack實戰應用培訓”為期6天,由普開數據OpenStack金牌講師崔健主講。

“第五屆全國高校大數據基礎實戰培訓”為期7天,特邀請北京賽迪時代信息產業公司總裁趙剛、百分點科技大數據產品市場研究總監張涵誠、普開首席數據專家兼CTO馬延輝、資深Hadoop研究者董西成、亞信科技大數據資深專家王小靜等大數據行業技術帶頭人等主講,配備了20多位大數據技術項目經理和自主研發的教材、詳細的實驗手冊、最新的實驗數據。課程內容以大數據hadoop實戰案例為主線,項目式教學,拒絕枯燥純理論的課程內容,將Hadoop的最新技術帶入高校課堂。

“全國高校機器學習與深度學習案例及應用實戰培訓”為期6天,特邀請計算機科學博士鄒博和資深機器學習研究者劉康主講,主講老師獨特的教學方式,使老師們在學習過程中可以互動交流、現場觀摩、情景模擬,確保老師們快樂學習、學有所得、學有所成。

普開首席數據專家兼CTO馬延輝

亞信科技大數據資深專家王小靜

資深Hadoop研究者董西成

普開數據OpenStack金牌講師崔健

計算機科學博士鄒博

資深機器學習研究者劉康

如今大數據與云計算應用快速發展,兩個概念疊加起來后產生了超千億級的市場規模。作為中國官方重點扶持的新興產業,大數據產業已逐步從概念走向落地,“大數據”和“虛擬化”兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視。而大數據顛覆了傳統教育行業,更好地幫助教學、科研、學生管理等工作,大大提高高校的信息化水平。這也是大數據和云計算能如此火爆進行的原因。

普開數據第五屆大數據師資班上課教室——滿滿的

以下為本次大數據學習峰會部分環節的報道:

 

普開數據CEO葉剛為高校老師講解高校大數據教學一體機

普開數據大數據實驗室老師端首頁界面

高校大數據教學一體機,是由普開數據開發團隊傾力研發的一款產品,方便高校教學使用。高校大數據教學一體機具有以下四大功能,擁有最權威最貼近實際項目的大數據高清視頻教程;無需安裝即可實驗,減少了實驗準備工作;智能化的實驗環境,提高實驗的有效性;不僅是實驗平臺,還是智能化課程管理平臺,每個學生的學習情況都了如指掌。

普開數據CTO馬延輝為高校老師解決問題

  資深Hadoop研究者董西成為高校老師解決問題

普開數據大數據師資學習峰會現場

普開數據為高校老師準備的晚宴

最后一天課程結束后,普開對所有參訓老師進行效果評估調查問卷。大家普遍反映,這次培訓班主題鮮明、內容豐富,實驗典型,關鍵是很適合高校教學使用,舉辦得非常及時、十分有必要,對于高校開設大數據課程具有重要意義。此次師資班舉辦的很成功,老師們的滿意是我們追求的目標,我們將持續創新、努力打造成為中國大數據咨詢與培訓服務的領先品牌。

 

來源:頭條

第三屆高校大數據商業案例及實戰培訓圓滿落幕

轉眼間6天的商業案例+實戰培訓也已經結束,2015暑假第三屆全國高校6天商業案例+實戰培訓在8月7日順利拉下了帷幕。

當8月4日剛來臨時,我想多數培訓學員都比較期待接下來的日子。因為他們是我們的老學員,經過去年暑期的培訓他們都學有所獲,收獲頗多。他們當時比較期待接下來會學到哪些更有用的知識、經驗。

回想他們第一次參加大數據培訓時,很多全方位的新課程都讓他們無所適從,讓他們很多時候都感到迷茫,感到束手無策,而這次的培訓他們都已經完全適應。

本次培訓課程以實踐和應用為主,讓大家通過此次培訓,完整了解大數據應用的落地過程。前3天以“電子商務推薦系統”為案例,詳細介紹大數據技術,包括HADOOP和SPARK等,如果應用到推薦系統中,以產生實際和價值和轉化為真正的收入;后3天以“廣告公司大數據平臺”為案例,從BI系統,到線上實時投放系統,再到DMP數據管理平臺,循序漸進地介紹一個大數據應用是如何落地的,了解廣告行業是如何對大數據進行BI分析和挖掘。

雖然6天的學習是短暫的,但是給學員們的記憶和思考卻是永恒的。通過這6天的學習,他們對大數據應用有了一個清晰明了的認識,能夠獨立構建一個大數據系統,也終于明白大數據應用是如何落地的。

普開數據第二屆全國高校大數據Hadoop師資培訓班落下帷幕

普開數據第二屆全國高校師資培訓班落下帷幕 由北京普開數據技術有限公司主辦的第二屆全國高校大數據Hadoop師資 […]